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A comparison of bibliometric indicators for computer science scholars and journals on Web of Science and Google Scholar

机译:比较计算机科学学者和Web of Science和Google Scholar杂志上的文献计量指标

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摘要

Given the current availability of different bibliometric indicators and of production and citation data sources, the following two questions immediately arise: do the indicators' scores differ when computed on different data sources? More importantly, do the indicator-based rankings significantly change when computed on different data sources? We provide a case study for computer science scholars and journals evaluated on Web of Science and Google Scholar databases. The study concludes that Google scholar computes significantly higher indicators' scores than Web of Science. Nevertheless, citation-based rankings of both scholars and journals do not significantly change when compiled on the two data sources, while rankings based on the h index show a moderate degree of variation.
机译:鉴于当前有不同的文献计量指标以及生产和引文数据源的可用性,以下两个问题立即出现:在不同数据源上计算时,指标的得分是否有所不同?更重要的是,基于指标的排名在不同数据源上进行计算时是否会发生重大变化?我们为计算机科学学者和在Web of Science和Google Scholar数据库上评估过的期刊提供了案例研究。该研究得出的结论是,谷歌学者计算出的指标得分远高于Web of Science。尽管如此,当在两个数据源上进行编译时,学者和期刊的基于引文的排名都没有显着变化,而基于h指数的排名显示出中等程度的变化。

著录项

  • 作者

    FRANCESCHET Massimo;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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